临床医生在体检中感觉患者颈部和咽喉淋巴结

解决方案领域

实现早期诊断与治疗

诊断越早 – 有效治疗方案就越多。

帮助提高糖尿病视网膜检查的依从性


糖尿病性视网膜病变是 20 至 74 岁成人视力丧失的主要原因，1 全球有 770 万人受此影响。2 我们有能力帮助预防糖尿病性视网膜病变这种主要失明原因。了解具体方法，并加入我们。 

95%
95%

的糖尿病性视网膜病变造成的视力丧失可通过早期发现加以预防。3
约 60%
约 60%

但糖尿病视网膜检查的依从性较低。4
"" 高达 90%
高达 90%

是在基础医疗环境中糖尿病视网膜检查可能实现的依从率。5

95%

的糖尿病性视网膜病变造成的视力丧失可通过早期发现加以预防。3

约 60%

但糖尿病视网膜检查的依从性较低。4

高达 90%

是在基础医疗环境中糖尿病视网膜检查可能实现的依从率。5

帮助提高儿童视力障碍的早期检出率


视力障碍是儿童最常见的残疾。6 可靠的视力筛查对于及早发现问题和防止幼儿视力丧失至关重要。了解我们如何实现创新，从而帮助更快、更准确地进行这些视力筛查。

"" 1/4
1/4

的学龄儿童有视力障碍。7
"" 只有 1/3
只有 1/3

在幼儿园入园前进行过视力筛查。7
"" 视力表
视力表

可能未发现视力问题。8
"" 12 个月
12 个月

因此 AAP 建议，如果可能，应早在 12 月龄时使用仪器进行视力筛查。9

1/4

的学龄儿童有视力障碍。7

只有 1/3

在幼儿园入园前进行过视力筛查。7

视力表

可能未发现视力问题。8

12 个月

因此 AAP 建议，如果可能，应早在 12 月龄时使用仪器进行视力筛查。9

拓展基础医疗机构的诊断能力


随着越来越多的患者在医院外寻求医疗服务，基础医疗环境的作用正在发生变化。

治疗更复杂的患者并与不同医疗环境中的专家携手合作意味着更加需要：

"" 拓展
拓展

坐诊临床医生的诊断能力
"" 互连
互连

整个专家网络的信息
"" 归档
归档

并在 EMR 中共享信息

拓展

坐诊临床医生的诊断能力

互连

整个专家网络的信息

归档

并在 EMR 中共享信息

改善心脏病筛查和诊断


心脏病是美国的主要致死原因10— COPD11 和卒中12 则名列前五。心电图或许是当今最重要的检查。 

要发现和治疗复杂的心脏病症，像您这样的医护人员需要具备如下特点的心脏病诊断解决方案：

"" 简单
简单 能与您的工作流保持一致
数据点图标 安全
安全 能在需要的时候保护 PHI
"" 准确
准确 每一次都能获得可靠的结果
"" 互联
互联 让您的医护人员了解最新动态

简单

能与您的工作流保持一致

安全

能在需要的时候保护 PHI

准确

每一次都能获得可靠的结果

互联

让您的医护人员了解最新动态

眼睛示意图，代表 Hillrom 的视力筛查和诊断医疗类别

视力筛查和诊断

视力筛查和诊断

了解更多
心脏上的心脏波形图示，代表 Hillrom 的心脏病诊断医疗类别

心脏病诊断

心脏病诊断

使用简单、安全且互连的 ECG 解决方案，更快速、精准地发现和诊断心脏病症。

了解更多
患者坐在检查台上与临床医生交谈的图示，代表 Hillrom 的体检和诊断医疗类别

体检和诊断

体检和诊断

诊断越早，有效治疗方案就越多。了解我们全面的体格检查工具系列能如何提供帮助。

了解更多
屏幕上的患者生命体征数据图示，代表 Hillrom 的患者监测医疗类别

患者监测

患者监测

通过简单、安全且互连的监测解决方案，在需要时将生命体征数据交给需要这些数据的医护人员。

了解更多

 

自动化您的工作流程并充满信心地治疗患者

了解 Hillrom 心脏病诊断解决方案带来的可能性。

 
临床医生使用 ELI 380 静态心电图进行静态心电图检查

静态心电图

您只能解读您看到的东西，正因如此，您需要清晰、精准的心电图数据，以帮助您在患者数量很多的环境中做出充满信心的医护决策。
Click to pause the featured carousel
Click to play the featured carousel

观看以了解相关信息

play_circle_outline

观看以了解相关信息

拯救视力，从您开始。

参考文献：

  1. Updated: Centers for Disease Control and Prevention. Vision Health Initiative (VHI). https://www.cdc.gov/visionhealth/basics/ced/ Published September 29, 2015. Updated September 29, 2015. Accessed January 30, 2020.
  2. National Eye Institute. Diabetic Retinopathy Data and Statistics. https://www.nei.nih.gov/learn-about-eye-health/resources-for-health-educators/eye-health-data-and-statistics/diabetic-retinopathy-data-and-statistics Published July 17, 2019. Updated July 17, 2019. Accessed February 24, 2020.
  3. National Eye Institute. Diabetic Retinopathy. https://nei.nih.gov/health/diabetic/retinopathy. Accessed March 9, 2017.
  4. American Academy of Ophthalmology Preferred Practice Pattern Retina/Vitreous Committee. Diabetic Retinopathy PPP 2019. American Academy of Ophthalmology. https://www.aao.org/preferred-practice-pattern/diabetic-retinopathy-ppp Published October 2019. Updated October 2019. Accessed January 30, 2020.
  5. Mansberger SL, Gleitsmann K, Gardiner S, et al. Comparing the effectiveness of telemedicine and traditional surveillance in providing diabetic retinopathy screening examinations: A randomized controlled trial. Telemed J E Health. 2013 Dec; 19(12): 942-8.
  6. Centers for Disease Control and Prevention: Improving the Nations’ Vision Health: A Comprehensive Public Health Approach. 
  7. Zabba, Joel N. “Children’s Vision Care in The 21st Century & Its Impact on Education, Literacy, Social Issues & the Workplace: A Call to Action.” Journal of Behavioral Optometry (2011)
  8. Silverstein E, McElhinny ER. Traditional and instrument-based vision screening in third-grade students. Poster presented at: American Association of Pediatric Ophthalmology and Strabismus; Mar 2018; Washington, D.C.
  9. American Academy of Pediatrics, Instrument-Based Pediatric Vision Screening Policy Statement, published in Pediatrics, The Official Journal of the American Academy of Pediatrics, October, 2012.
  10. Mozzafarian D, Benjamin EJ, Go AS, et al. on behalf of the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics—2016 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2016;133:e38-e360. 
  11. https://www.nhlbi.nih.gov/health/health-topics/topics/copd
  12. Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics. Underlying Cause of Death 1999-2013 on CDC WONDER Online Database, released 2015. Data are from the Multiple Cause of Death Files, 1999-2013, as compiled from data provided by the 57 vital statistics jurisdictions through the Vital Statistics Cooperative Program: http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10.html. Accessed on Feb 3, 2015.